圍棋與國防教育,圍棋與國防教育的關(guān)系

    nihdff 2024-10-24 200

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    大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于圍棋與國防教育的問題,于是小編就整理了4個相關(guān)介紹圍棋與國防教育的解答,讓我們一起看看吧。

    1. 6月12是什么日子,歷史發(fā)生過什么大事?
    2. Uber預測美國將在10年內(nèi)擁有飛行汽車,無人駕駛和飛行汽車哪個會是主流?
    3. 人工智能什么時候可以全面普及淘汰勞動力和普工?
    4. 美軍重返敘利亞占據(jù)石油,其收入僅僅是維持駐軍的費用,真實的戰(zhàn)略意圖是什么?

    6月12是什么日子,歷史發(fā)生過什么大事?

    大家好,這是里小青春,一個熱愛文史的小青年!

    歷史上的6月12日發(fā)生了什么事呢?我們來總結(jié)一下

    圍棋與國防教育,圍棋與國防教育的關(guān)系
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    1898年——菲律賓獨立日

    1899年——生物化學家李普曼誕生

    1904年——《時報》創(chuàng)刊

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    1923年——“三大”正式確立國共合作方針

    1924年——美國總統(tǒng)布什誕辰

    1928年——斯大林接見中共領(lǐng)導人

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    1939年——平江慘案

    1944年——世界上第一種導彈V·1正式投入實戰(zhàn)

    Uber預測美國將在10年內(nèi)擁有飛行汽車,無人駕駛和飛行汽車哪個會是主流?

    毫無疑問是無人駕駛。就目前來看,無人駕駛比飛行汽車技術(shù)上成熟的可不是一點兩點,而且無人駕駛的推動情況也要比飛行汽車更好。

    飛行汽車未來能不能實現(xiàn)量產(chǎn)還不一定,更何況成為主流呢?

    不可否認,人類這幾點卻實在飛行汽車領(lǐng)域取得了不少的成就,也有很多飛行汽車相繼問世,但大部分都是以無人機為基礎(chǔ)的,并沒有自己的核心技術(shù)。無論是從行駛方面看還是從飛行方面看,飛行汽車的安全隱患都不可小覷,在空中飛行期間如果遇到緊急情況還沒有足夠安全的措施去應對,比如在空中飛行過程中出現(xiàn)車禍怎么辦?飛行汽車出現(xiàn)故障又該怎么辦?除此之外,噪音,動力,續(xù)航能力等問題也沒有得到技術(shù)上明顯的改良。

    另外,飛行汽車不可能瞬間就飛起來,好無疑問,和飛機一樣都需要跑道進行起飛,而現(xiàn)在城市交通有多擁擠大家有目共睹,若想實現(xiàn)飛行汽車的普及,要么能在靜止狀態(tài)下起飛,要么就要專門建造適合飛行汽車的設(shè)施,無疑,二者都需要時間。

    最后和安全問題息息相關(guān)的,現(xiàn)在并沒有出臺任何有關(guān)飛行汽車交通安全的法律,要想成為主流,立法是必須的。

    所以相較于問題多多的飛行汽車,無人駕駛技術(shù)看起來更加成熟,雖然上述的問題無人駕駛汽車或多或少也存在,但技術(shù)已經(jīng)買入成熟階段,特斯拉、奧迪、奔馳等汽車制造的龍頭行業(yè)都準備在今年內(nèi)將載有無人駕駛技術(shù)的汽車投入市場,不過這個時間還不確定,但我相信,這一天一定會比飛行汽車更早到來。

    謝謝邀請。

    美國一直走在科技的前沿,在汽車領(lǐng)域已經(jīng)實現(xiàn)了汽車的水陸空行駛,但是對于無人駕駛和飛行汽車,哪個一個會是主流,還是需要深究的。

    無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動機器人,主要依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛的目標。中國自主研制的無人車——由國防科技大學自主研制的紅旗HQ3無人車,2011年7月14日首次完成了從長沙到武漢286公里的高速全程無人駕駛實驗,而且百度也已經(jīng)有了無人車,在國外,比較敢想敢干的特斯拉也已經(jīng)在研發(fā)無人駕駛汽車。

    如果無人駕駛能成功,那么可以大大的減少人力,人們不用再握著方向盤了,而且運用計算機來控制汽車,將會大大降低車禍,當然一些自然災害是不能避免的,這個時候,您可以坐在汽車后駕駛室里聽著音樂,喝著紅酒,等待汽車將你送到目的地。如果你想改變目的地只要對著汽車說一下就好了,想想是蠻激動的。

    但是,無人駕駛也面臨一些挑戰(zhàn),比如技術(shù)上還不能完全實現(xiàn),即使是特斯拉也并沒有真正解決無人駕駛,可以目前的汽車只能算智能汽車而已,而且法律問題也有待解決,但相比飛行汽車,無人駕駛在近幾年里是一個潮流。

    去年吉利收購了 Terrafugia ,開始進行飛行汽車的研究,Khosrowshahi在德國慕尼黑舉行的DLD技術(shù)大會上說:“在德克薩斯州的達拉斯將有人飛來飛去”,這是他去年在Uber接任高層職位以來首次在歐洲公開露面。“我認為這將在未來十年內(nèi)發(fā)生?!?說明飛行汽車也被很多公司提上了日程。

    對于飛行汽車而言,確實能減少交通壓力,但是飛行汽車相對無人駕駛,要求的技術(shù)更高,而且要在天空飛,那航線的設(shè)定還是一個問題。

    因此在未來一定是陸地上有無人駕駛汽車,還有一部分在天上飛,那個時候主流會是飛行汽車和無人駕駛并存,而現(xiàn)階段以無人駕駛為主。

    一起聊科技,歡迎關(guān)注槽八點哦~

    ??按現(xiàn)在科技發(fā)展水平,飛行汽車目前已有生產(chǎn),但要說10年內(nèi)成為主流不太現(xiàn)實,除了生產(chǎn)技術(shù)能力,還有航空、交通、安全等諸多問題,不是一時半會能實現(xiàn)。

    ??到是無人駕駛技術(shù)在未來10年可能實現(xiàn),谷歌、特斯拉早就開始無人駕駛長期測試,國內(nèi)也有深圳首批無人公交投入使用,騰訊、阿里等企業(yè)也在開展無人駕駛實驗。相信未來無人駕駛會逐步走入我們生活。但要說10年成為主流不太現(xiàn)實,只能說10年必有長足進步,未來可期!

    直接回答的話,無人駕駛會是主流。飛行汽車會越來越多,但更像汽車里邊的一個細分,就如同飛行汽車的叫法一樣。飛行汽車將是小部分人的高大上出行工具,更有性價比的汽車才是大眾的更好選擇。

    出行是一個很大的話題,與很多方面的內(nèi)容相關(guān),比如問答中提及的城市現(xiàn)狀就是一個影響出行的重要因素。

    提到城市的發(fā)展,集中化可能是一個趨勢,數(shù)量眾多的人高密度的聚集,造成了擁擠的狀況。除了提升出行的方式和效率,通過解決溝通的問題是另外一個途徑。

    目前混合現(xiàn)實的技術(shù)進展很快,人工智能的技術(shù)進展也很快,如果利用這些技術(shù)把人進一步搬到虛擬的空間當中,這將極大的解決由于空間限制而來的各種棘手難題。如果人們的溝通不再受到空間制約,出行的需求會相對減少,從而解決擁堵的問題。

    未來城市是否朝著更加集中化的方向發(fā)展有待進一步觀察。如果未來是去中心化的發(fā)展趨勢,那么解決的問題大多會和人體相關(guān),比如健康。該問題是否能夠得到解決受制于目前科技的發(fā)展和人們對于人體的看待方式。

    如果醫(yī)生可以復制,更好的進行預防,人體的問題會得到極大的改善。如果人們對于人體的看待方式發(fā)生變化,比如接受經(jīng)常提到的關(guān)于虛擬人的概念,人體相關(guān)的問題會有另外的解決途徑,比如人體是集中的,但虛擬的人物可以自由行走。

    顯然科技界已經(jīng)是不會放棄飛行汽車,特別是在舉行了Uber Elevate大會之后。目前來看,飛行汽車還是落在夢想和原型之間,即使根據(jù)Uber的樂觀評估,真正的商業(yè)測試仍至少需要五年時間,前提還得是如果這種新型飛機能夠解決運營和監(jiān)管方面的障礙。

    到目前為止,Uber已經(jīng)擁有五個飛行汽車制造合作伙伴,其中一個由波音公司擁有,另一個由捕食者無人機之父創(chuàng)建。這些都是可靠的飛機制造商,致力于新一代設(shè)計并應用于在密集城區(qū)附近飛行的車輛。建立飛行汽車的公司之間的共識是,Uber在2023年這個有限的商業(yè)化dealine是很激進的,但也不是說沒有可能。

    但是人們清楚一點的是,在優(yōu)步的飛行汽車會議上沒有任何飛行汽車可以看到,也就是說,一切都還是概念

    Uber的大會大多只提供他們想象中的小型車輛,草圖和虛擬現(xiàn)實演示。大部分涌入這項新技術(shù)的前提是相信為電動車提供動力所需的大型電池將會變得更好,更便宜。即使公司克服了技術(shù)難題,飛機也必須通過嚴格的安全測試,并且要知道的是,天上的交通情況并不就比路面上簡單多少,可以參考飛機在天上飛的交通管控。

    至于無人駕駛和飛行汽車哪個會是主流?目前看來,從技術(shù)和監(jiān)管上看,無人駕駛真正普及的那一天會比飛行汽車早得多,而飛行汽車,別說5年,10年能做出可靠的原型然后開始進行上天測試就很好了。

    人工智能什么時候可以全面普及淘汰勞動力和普工?

    首先,我們要對人工智能有一個準確的認識。

    人工智能(AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的科學。它主要研究機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。而且它的應用領(lǐng)域不斷擴大。但今后要全面普及淘汰勞力工和普工,我認為可能性不大。

    比如,在一些工作場所不固定、工作環(huán)境變化大的地方,人工智能機器人很難適應現(xiàn)場的變化;再比如,在高爐煉鐵生產(chǎn)中,爐前的渣鐵排放、現(xiàn)場清理、事故處理等工作,機器人永遠取代不了勞力工和普工。類似的例子很多很多,咱不一一列舉。因為外部條件永遠在變化,而機器人比使用于條件穩(wěn)定的場合。

    不過,在很多領(lǐng)域,人工智能的應用越來越廣泛。它的應用,減輕了人的勞動強度,把人解放出來,讓人更好的從事其它工作,或者更好地休息娛樂。

    我們所作的,就是要不斷學習進步,適應時代的發(fā)展。在人工智能應用領(lǐng)域,學會操作使用人工智能機器人。

    這個時間點是模糊的,只能說,人工智能正在逐漸取代人的工作,從部分剝奪到最終的全面剝奪。

    以前我們說的機器人,都是自動機器,即在工作流程穩(wěn)定的場合,通過編程實現(xiàn)的自動操作手。

    現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)和機器學習,機器表現(xiàn)出和人一樣的能力,比如查看醫(yī)學圖像識別癌癥,AI新聞寫作,下圍棋等等。

    可以預計,被高效的機器取代的工作崗位是越來越多的。到時候,失業(yè)的人口怎么辦呢?要么轉(zhuǎn)型,要么待業(yè)。政府給失業(yè)的人提供一份失業(yè)金,養(yǎng)起來。這是最不用擔心的,社會生產(chǎn)力大大發(fā)展了,底層人民的生活水平肯定會提高的。我們是社會主義國家。

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    隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,作為一種智能硬件,服務機器人產(chǎn)品將通過與軟件加深融合的方式對傳統(tǒng)設(shè)備進行智能化改造,不斷實現(xiàn)更為強大的功能和更為豐富的應用場景;作為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的信息交換中樞,服務機器人還將借助互聯(lián)網(wǎng)和云為其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供隨時、隨地的信息輸入,并通過人工智能技術(shù)進一步代替用戶對其它聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行自主操控,為用戶提供智能化服務,市場前景十分廣闊。

    根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布《2019-2024年服務機器人行業(yè)市場深度調(diào)研及投資前景預測分析報告》中的數(shù)據(jù),2014年我國服務機器人銷售額137.83億元,同比增長28%。服務機器人的消費市場分布地區(qū)主要集中在經(jīng)濟較為發(fā)達的環(huán)渤海(26.1%)及長三角(27.8%)、珠三角地區(qū)(33.7%),而中部地區(qū)(10.1%)和西部地區(qū)(2.3%)應用較少。服務機器人包括:專用服務機器人,應用在國防、農(nóng)業(yè)、物流、醫(yī)療、救援等專業(yè)性較強的領(lǐng)域,最終用戶以企業(yè)客戶為主;家庭服務機器人,主要應用在家務、娛樂、陪護、住宅監(jiān)控等生活類應用場景,最終用戶以個人客戶為主;商用服務機器人,主要應用在銀行、餐廳、賣場、大型企業(yè)等商業(yè)應用場景,最終用戶以企業(yè)客戶為主。家庭服務機器人是服務機器人行業(yè)中發(fā)展最為迅速的領(lǐng)域之一,2018年家庭服務機器人展全球服務機器人市場份額的35.4%。

    新思界產(chǎn)業(yè)研究員認為,在居民可支配收入持續(xù)增長、城市化、技術(shù)進步等積極因素的推動下,我國服務機 器人市場呈現(xiàn)出“起步晚、空間大”的特點。在技術(shù)方面,移動互聯(lián)時代的到來,使人們以智能手機作為移動終端實現(xiàn)了對家庭服務機器人等智能硬件的遠程遙控,顯著提升了人們對于智能化產(chǎn)品的用戶體驗,從而將家庭服務機器人行業(yè)的發(fā)展與物聯(lián)網(wǎng)和智能家居生活緊密聯(lián)系在了一起。

    上述多種因素的綜合作用使得近年來我國家庭服務機器人市場需求呈現(xiàn)迅猛增長的態(tài)勢,預計2023年我國服務機器人市場將達到326.8億元。

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    美軍重返敘利亞占據(jù)石油,其收入僅僅是維持駐軍的費用,真實的戰(zhàn)略意圖是什么?

    要搶石油也不必冒險到敘利亞來搶。何況敘的油田巳到晚期無啥經(jīng)營價值。

    特朗普的戰(zhàn)略早已敲定。幫土耳其建了“安全區(qū)”,假撤軍就算完成。他突然反手再占敘油區(qū),那是不費吹灰之力。美國是說來就來,誰也攔不往。占住油田和控制庫爾德是其戰(zhàn)略考量。敘利亞這條腿他是不肯抽出來的。

    只是在敘利亞美,土,俄,庫,敘五方斗法,各方怎么走,也不是美國能主導的。

    如果仔細算算,敘利亞東部石油收入那點錢,根本不夠維持美軍費用的,十分之一都不到。

    提出這個說法的,是俄羅斯人,包括拉夫羅夫外長。他和俄軍方對美國人不完全撤出敘利亞,還在敘利亞東部產(chǎn)油區(qū)的計劃批評最多。

    俄羅斯軍方11月4日公開指責美國人對敘利亞主權(quán)進行侵犯,并且指責美國走私敘利亞石油,每月牟利3000萬美元,用于美國軍費。

    但是一個月3000萬美元的收入做軍費,對美國來說真是不值一提。

    木叔帶大家來算一道簡單的數(shù)學題就知道了——

    敘利亞東部的油田每天生產(chǎn)能力也只有3萬桶左右,少的時候也就是2萬桶。而目前國際油價基本是56美元上下浮動。

    美軍重返敘利亞占據(jù)油田,并倒賣了敘利亞的石油資源,每天大約有3000萬美元收入,占據(jù)敘利亞石油收入90%,但是美軍重返敘利亞戰(zhàn)略利益大于經(jīng)濟利益,石油只是錦上添花。

    美國智囊基辛格曾經(jīng)說過:誰控制了石油,誰就控制了世界。

    這句話現(xiàn)在依然很受用,敘利亞因為內(nèi)戰(zhàn)、美歐封鎖石油資源本就匱乏,控制敘利亞石油就能控制敘利亞石油命脈,還能為美軍駐守在敘利亞節(jié)省軍費。

    在美軍進駐敘利亞油田之前,敘利亞整體戰(zhàn)略已經(jīng)把美國排除在外。

    1美軍為土耳其開放綠燈出賣庫爾德人,和土耳其達成停火協(xié)議,庫爾德被美國賣了個底掉。

    2隨后,?;饏f(xié)議時間到了,土耳其又開始大規(guī)模進攻,庫爾德緊急和敘利亞政府軍達成了另一份協(xié)議,否定了美軍和土耳其達成的協(xié)議。

    3俄羅斯介入局勢,和土耳其又重新達成了一份協(xié)議,這份協(xié)議也讓局勢暫時都平緩下來。

    這三份協(xié)議中,美國簽署的協(xié)議是最沒有用的,被庫爾德和土耳其都給否定了,鬧了半天根本就沒有美軍什么事了,而這一切的點都集中在庫爾德人身上。

    所以占領(lǐng)敘利亞油田不僅可以繼續(xù)保持軍事存在,還能控制庫爾德人經(jīng)濟命脈,將庫爾德人重新綁在戰(zhàn)車上,只要和庫爾德武裝保持“不清不楚”的關(guān)系,俄羅斯和土耳其達成的協(xié)議遲早會出現(xiàn)“裂縫”。

    俗話說“牽一發(fā)而動全身”,美軍這次一撤,讓整個中東局勢都發(fā)生了微妙的變化,在次重返敘利亞也是有穩(wěn)住局勢的意思。

    到此,以上就是小編對于圍棋與國防教育的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于圍棋與國防教育的4點解答對大家有用。

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